3分飞艇可靠不_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   完后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的办法,在这篇文章里,我们我们我们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也只是说,Hytrix的保护机制并这样起作用,这里我们我们我们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你這個 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,只是在其中增加了getFallback最好的办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
500			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你這個 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似,而initRestClient和run最好的办法根本没变,什么都有就不再删改给出了。

    在第18行里,我们我们我们 重写了HystrixCommand类的getFallback最好的办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,不会 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,只是,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,只是 服务一定是调用非要的。运行本段代码后,我们我们我们 能看了如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们我们我们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix除理类能自动地调用getFallback最好的办法。

    可能性这里这样定义getFallback最好的办法,这样一旦服务不可用,这样用户可能性在连接超时完后 ,在浏览器里看了一串毫无意义的内容,只是 用户体验就很差,可能性整个系统的其它容错最好的办法也没到位,甚至全是可能性原困当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能性我们我们我们 在hystirx提供的getFallback最好的办法里做了充分的准备,这样一旦出现 错误,这段错误除理的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出难题了,以及后继该怎样除理,只是 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,本人面不让造成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    可能性每次请求全是走后台应用进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有完后 你這個 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都有,大多数网站会把你這個 不让实时更新的数据放在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同時 ,不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们我们我们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用八个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们我们我们 定义了八个 用户id,并在第6行定义了八个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们我们我们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的办法模拟地构建了八个 用户,在项目里,用户的信息随便说说是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能性不走缓存句子,第13行定义run函数可能性被execute最好的办法触发,在其中的第15行里,我们我们我们 通过get最好的办法从userList你這個 HashMap里获得四根用户数据,这里我们我们我们 用get最好的办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们我们我们 不会 定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们我们我们 在这里是返回String.valueOf(id),也只是说,可能性第八个HystrixCacheDemo对象和第八个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样第八个对象在调用execute最好的办法时,就不会 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,之前

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义八个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第八个

对象调用的是run最好的办法,这样走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第八个对象,可能性和第八个

对象具有相同的id,什么都有走缓存    
500            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能性缓存已清,什么都有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的办法里,我们我们我们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的办法,初始化了上下文,只是 不能启动缓存机制。,在第24和25行里,我们我们我们 创建了八个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们我们我们 通过cacheDemo1对象的execute最好的办法,根据id查找用户,随便说说我们我们我们 在这里是通过run最好的办法里第15行的get最好的办法从HashMap里取数据,但我们我们我们 不会 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第500行里,我们我们我们 调用了cacheDemo2对象的execute最好的办法,可能性它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都有这里并这样走execute最好的办法,只是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就不会 除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们我们我们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,完后 ,确随便说说第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能性上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都有在第37里执行的execute最好的办法并这样走缓存。

    运行上述代码,我们我们我们 能看了如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们我们我们 注意,在缓存相关的getCacheKey最好的办法里,我们我们我们 全是定义“保存缓存值”的逻辑,只是定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的办法里,我们我们我们 并这样保存id是1的User对象的值(这里是Tom),只是定义了如下的标准:之前 我八个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,之前 缓存中也可能性存有id的1的结果值,这样后继对象则不会 直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们我们我们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们我们我们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们我们我们 不会 通过extends HystrixCommand<T>的最好的办法,让八个 类具备Hystrix保护机制的形态学 ,其中T是泛型,在上述案例中我们我们我们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand完后 ,我们我们我们 就不会 通过重写run最好的办法和getFallback最好的办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你這個 个最好的办法的返回值不会 和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们我们我们 一般在getFallback最好的办法里,定义“服务不可用”时的保护最好的办法(也只是后文里将要提到的降级最好的办法)。

    第三,我们我们我们 还不会 通过缓存机制来降低并发状况下对服务器的压力,在Hystrix里,我们我们我们 不会 在getCacheKey里定义“判断不会 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一不会 开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算是同八个 ,可能性是,之前 完后 被调用过,则不会 走缓存。

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